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大数据石油企业信息化建设探讨
论文类别:专家论文
作 者:佚名
所在地区:大数据石油企业信息化建设探讨
下载次数:40
摘 要:
??? 摘要:2017年,中国石油表观需求量为5.68亿吨,天然气表观消费量为2162亿立方,这巨大的能源需求支撑着中国经济的发展、人民的生活水平的提升和中国环境的改善要求。为了保障国家能源需求与安全,改革开放四十年来,中国石油工程建设管理不断发展与创新,先后历经了四个发展阶段,每个阶段的发展都是对油气核心业务的服务保障能力的一次提升。
??? 关键词:工程建设;责任制;建管分离;EPC
??? 数字油田、智能油田的不断建设完善,推动着石油企业信息化建设进入了新的阶段,即大数据建设阶段。而为了在大数据环境中获得一定竞争优势,石油企业就需要对大数据技术进行更加细致的分析。因此,本文以大数据为研究背景,分析了石油企业信息化建设现状,阐述了大数据环境下石油企业信息化建设标准。并对大数据环境下石油企业信息化建设措施进行了进一步分析。前言:在日常生活及石油企业运行过程中生产数据迅速增加的背景下,无法在有效时间内,通过常规软件,进行分析管理。而数据管理集合的不断增加,对石油企业信息化建设提出了更高的要求,同时也对石油企业驾驭数据能力提出了更大的挑战。且为石油企业洞察数据、分析数据提供了良好的机遇。因此,对大数据环境下石油企业信息化建设措施进行适当分析非常必要。
??? 1石油企业信息化建设现状
??? 石油企业由于内部业务流程较长、专业应用软件繁杂、业务环节较多,导致数据在形式、内容等方面缺乏统一的标准。虽然在前期信息化建设过程中,相关石油企业已经构建了基本规范的信息化建设流程,但是部分标准仍然存在较为突出的可行性差情况(王世杰,大数据环境下石油企业信息化的建设信息系统工程,2017年第7期14-15页)。同时在大规模数据并行计算阶段,现有计算方法较复杂繁琐,无法满足石油企业任务分配、信息通信、恢复处理、调度执行等细节处理需求。
??? 2大数据环境下石油企业信息化建设标准
??? 2.1正确性及一致性
??? 正确性主要指石油企业相关人员应以客观、正确的原则,进行数据收集、整理、入库。一致性主要指在信息化建设中,石油企业应保证入库数据与其对应的客观实体特征相一致。<>

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